El cáncer de mama es la primera causa de muerte por tumores malignos en México, así como la segunda causa de muerte en mujeres de 30 a 54 años. La detección temprana del cáncer a través de la plataforma Brahma AI puede aumentar la supervivencia del paciente diagnosticado en al menos 30% y para ello se requiere la generalización de la práctica de estudios de imagen en toda la población vulnerable con cierta regularidad a partir de los 20 años y con obligación a partir de los 50 años de edad.

Con la plataforma Brahma AI de diagnóstico precoz del cáncer de mama mediante inteligencia artificial, es posible obtener una primera o segunda visión clínica de cada paciente, lo que puede reducir el tiempo de diagnóstico y el número de personal necesario para ello.

La plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer de mama tiene la virtud de poder trabajar las 24 horas del día sin cansancio los 365 días del año y puede mejorar su precisión a medida que se utiliza porque cada caso de análisis le aporta experiencia para clasificar los casos clínicos como ocurriría con un especialista humano.

La plataforma Brahma AI también ayuda a reducir el tiempo de investigación de los documentos, ya que se les puede instruir para que diseñen estrategias de tratamiento basadas en la evidencia clínica disponible y las apliquen a cada paciente según su evolución.

El cáncer de cuello uterino es el cuarto cáncer más diagnosticado y la cuarta causa de muerte por cáncer en las mujeres, con una estimación de 604.000 nuevos casos y 342.000 muertes en todo el mundo en 2020. Las tasas de incidencia y mortalidad han disminuido en todo el mundo en las últimas décadas, lo que se atribuye al aumento del nivel de vida promedio y a la disminución del riesgo de infección persistente con VPH de alto riesgo, así como a la mejora de la higiene genital y a la disminución de la prevalencia de las enfermedades de transmisión sexual (Rezende et al., 2021). La clasificación de las células cervicales en las imágenes de Papanicolaou es una tarea difícil debido a las limitaciones de este tipo de imágenes y a la complejidad de los cambios morfológicos en las partes estructurales de las células durante el procesamiento de muestras.

Los citopatólogos capacitados para analizar estas muestras requieren de condiciones específicas para procesarlas con la mayor eficiencia posible, entre ellas, sesiones de trabajo no mayores a 8 horas por día con dos descansos breves de 15 minutos y uno de 30 minutos para comer algo. Una mayor carga de trabajo puede incidir en la precisión por fatiga. Los descansos irregulares interrumpen actividades que requieren atención focalizada como el conteo de células y su comparación morfológica. En promedio, los especialistas no deben analizar más de 70 láminas de tejido al día.

Brahma ha sido entrenado con diversas imágenes provenientes de bases públicas, con más de 900 imágenes de microscopía de luz correspondientes a tejido cervical. Histopatólogos hicieron hallazgos en estas imágenes y los dividieron en cinco categorías morfológicas. Células normales de tipo superficial-intermedio; células normales de tipo parabasal; células anormales no malignas koilocitoticas, células anormales no malignas disqueratoticas y células benignas metaplásticas. Brahma puede segmentar estos tipos celulares, así como sus respectivos núcleos.

Las clasificaciones automatizadas de estas imágenes requieren técnicas de IA, las imágenes de células individuales se recortan de los grupos de células y se analizan, siendo Brahma una herramienta que contribuye a facilitar el análisis y la disminución de cargas de trabajo obteniendo resultados confiables.

El cáncer de piel es una enfermedad multifactorial con una incidencia creciente en México, pero suele estar sub reportada en las estadísticas oficiales debido a su baja tasa de notificación, aunque se sabe que entre el 75 y el 80% de los casos de tumores cutáneos malignos corresponden a esta categoría. El carcinoma de células escamosas es el segundo cáncer de piel más frecuente, y su incidencia está relacionada con el grupo étnico, la altitud y la región geográfica.

El diagnóstico que ofrece la plataforma Brahma AI con un diagnóstico precoz del cáncer mediante inteligencia artificial es importante porque algunos melanomas son especialmente agresivos y tienen un mal pronóstico de supervivencia cuando se diagnostican tarde.

Debido a la superficialidad de estas lesiones, la implementación de una estrategia de prevención de esta afección tiene una alta probabilidad de ofrecer resultados de alto impacto en poco tiempo. Esto también facilita la posibilidad de obtener imágenes para el análisis a bajo costo sin necesidad de resonadores, máquinas de rayos X o sondas endoscópicas, ya que el propio paciente puede proporcionar imágenes para el médico tratante con la cámara de un teléfono móvil u ordenador personal.

Brahma AI la plataforma de diagnóstico precoz del cáncer de piel asistida por inteligencia artificial puede ser tan precisa como la de un especialista humano, e incluso superarla en sensibilidad al distinguir lesiones patológicas que requieren estudios más profundos que un humano, como las biopsias.

El cáncer gástrico es la segunda causa de muerte por cáncer en el mundo. Es un tipo de cáncer altamente incapacitante y su diagnóstico en México es muy tardío, por lo que cuando los pacientes buscan ayuda, la mayoría se encuentra en etapas avanzadas de evolución e incluso de metástasis. Es muy necesario diseñar un sistema automatizado asistido con inteligencia artificial que permita la atención en etapas tempranas de la enfermedad.

La plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer puede analizar las imágenes obtenidas de las endoscopias y determinar el perfil de cada lesión gástrica o infección bacteriana como las producidas por el helicobacter pylori, una infección que es un factor de riesgo para este tipo de cáncer.

La plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer gastrointestinal puede desarrollar una precisión del 98% con una ganancia de tiempo significativamente importante para tratar cada caso.

La plataforma Brahma AI es altamente portátil y puede llegar a sitios de difícil acceso, trabajar con bajos costos de energía y tener disponibilidad de tiempo de atención que una clínica común difícilmente puede brindar.

En condiciones epidemiológicas como las actuales en las que el personal médico especializado en enfermedades respiratorias está saturado de trabajo por el SARS-Cov 2, es prioritario no descuidar la atención en el diagnóstico y tratamiento del cáncer y otras enfermedades respiratorias de alto impacto en la salud de la población. Para ello, la plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer, mediante diagnósticos automatizados altamente portátiles, como los asistidos con inteligencia artificial, juegan un papel fundamental para facilitar el acceso a la atención sanitaria a quien lo necesite en el menor tiempo posible.

Al igual que con otros tipos de cáncer, la plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz mediante inteligencia artificial es capaz de aumentar su capacidad de predicción, clasificación y diagnóstico de posibles casos de cáncer de pulmón a medida que se utilizan con mayor frecuencia, y pueden utilizarse en cualquier momento y no requieren cuidados para evitar la propagación de enfermedades respiratorias contagiosas a las que están expuestos los especialistas humanos que los tratan.

El cáncer de pulmón es la primera causa de muerte relacionada con el cáncer en todo el mundo.

Los radiólogos y los médicos experimentan una gran carga de trabajo diaria, por lo que corren un alto riesgo de agotamiento, lo que también repercute en su precisión diagnóstica. Para aliviar esta carga, la plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer permite cubrir el mayor número de casos en el menor tiempo posible sin sacrificar la precisión del diagnóstico.

Varios factores como el tabaquismo, el uso de leña, la exposición prolongada a contaminantes ambientales y cierta predisposición genética son factores de riesgo para desarrollarlo, sin embargo hoy en día es posible utilizar la plataforma Brahma AI con el diagnóstico precoz del cáncer utilizando la inteligencia artificial con un alto grado de precisión que facilita la pronta atención de los casos.

El cáncer de próstata es la segunda causa de muerte a nivel mundial en hombres por cáncer y la quinta en hombres en general. Suele manifestarse entre los 50 y 65 años, en México es la primera causa de muerte por cáncer en los hombres.

En México existe una clara tendencia a que los habitantes de las regiones marginadas de no recibir atención clínica oportuna para el cáncer de próstata y menos aún tener una cultura de prevención.

Existe una gran demanda para desarrollar herramientas de diagnóstico asistidas por ordenador para evaluar las biopsias de próstata con aguja gruesa (CNB), pero hay poca validación clínica y falta de implementación clínica de dichas herramientas. La plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz asistido por inteligencia artificial facilita esta tarea mediante el análisis de imágenes de microscopía de biopsia y puede analizar imágenes de alta resolución en menos tiempo.

La plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer de próstata con inteligencia artificial ha demostrado ser igual o más precisa que los especialistas médicos y se ha utilizado con éxito como segundo sistema de confirmación del diagnóstico.

Con la plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer, es posible detallar en tiempo real qué porciones de tejido muestran características histológicas patológicas, automatizar el proceso y replicar el análisis con grandes volúmenes de datos para su estudio.

A diferencia de un patólogo, la plataforma Brahma AI con diagnóstico precoz del cáncer asistido por inteligencia artificial está libre de fatiga e inconsistencias en sus criterios de clasificación.